BeautifulSoup vs Selenium: 비교와 선택 기준 & 크롤링 팁

BeautifulSoup vs Selenium: 비교와 선택 기준

비교 항목	BeautifulSoup	Selenium
속도	빠름 (HTML 파싱만 수행)	느림 (실제 브라우저를 실행하여 요소를 로드하고 조작)
주요 기능	정적 HTML 파싱 및 데이터 추출 (페이지 내 HTML을 분석하여 데이터 수집)	브라우저 자동화 및 동적 페이지 처리 (실제 웹 브라우저 조작 가능)
동적 페이지 처리	지원하지 않음 (JavaScript를 통해 동적으로 로드되는 요소는 처리 불가)	지원 (브라우저에서 JavaScript를 실행해 동적 콘텐츠를 렌더링 가능)
사용 상황	정적 웹 페이지의 HTML에서 데이터 추출이 필요한 경우. 페이지의 HTML 구조가 복잡하지 않고, 데이터가 로드된 상태일 때 적합	동적 콘텐츠 로딩, 버튼 클릭, 로그인 등 브라우저 내 사용자의 동작이 필요한 경우 적합
메모리 사용량	적음 (텍스트 기반으로 파싱만 수행)	많음 (브라우저 구동 및 UI 요소 제어로 메모리 사용량이 증가)
코딩 난이도	쉬움 (HTML 구조 파싱 및 원하는 데이터 추출)	상대적으로 어려움 (브라우저 제어, 동작 수행, 페이지 상태 확인 등 다양한 기능 필요)

어떤 상황에서 사용해야 하는지

1. 정적 페이지 크롤링 시:
   BeautifulSoup은 페이지 내의 HTML이 한 번에 로드되는 정적 페이지를 크롤링할 때 빠르고 간편합니다. 페이지에서 데이터가 JavaScript 없이 HTML로 바로 렌더링되어 있는 경우 BeautifulSoup이 적합합니다.
2. 동적 페이지 크롤링 시:
   Selenium은 JavaScript로 동적으로 로드되는 콘텐츠를 다룰 수 있어, 페이지 내 버튼을 클릭하거나 스크롤을 해야 콘텐츠가 로드되는 경우에 적합합니다. 예를 들어 무한 스크롤을 통해 데이터를 가져와야 하는 경우, Selenium으로 스크롤 동작을 자동화할 수 있습니다.
3. 속도와 효율이 중요한 경우:
   BeautifulSoup은 속도가 빠르고 가볍습니다. 단순하게 HTML 파싱과 데이터 추출만 필요한 경우 Selenium을 사용하기보다 BeautifulSoup을 활용하는 것이 효율적입니다.
4. 사용자 상호작용이 필요한 경우:
   Selenium은 실제 웹 브라우저를 구동하므로, 페이지에서 사용자의 동작(클릭, 키 입력 등)이 필요한 경우 효과적입니다.

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속도 차이 설명

• BeautifulSoup은 단순히 HTML 텍스트를 파싱하는 도구이므로 매우 빠르게 작동합니다.
• Selenium은 실제 브라우저를 구동하여 페이지를 로드하고 JavaScript를 실행하므로 처리 속도가 느립니다. 특히, 페이지의 모든 요소가 로드되고 JavaScript가 실행되는 시간이 필요하여 속도에 영향을 미칩니다.

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꿀팁: 페이지를 제대로 가져왔는지 확인하는 방법

특정 텍스트 확인:
페이지에서 특정 문자가 있는지 확인하여 페이지가 제대로 로드되었는지 검증할 수 있습니다.

# 페이지 소스에 "특정문자"가 있는지 확인
if "특정문자" in page_source:
    print("페이지 로딩 성공, 크롤링 시작 가능")
else:
    print("페이지 로딩 실패 또는 로드 지연")

"특정문자" in page가 True이면 크롤링을 시작할 수 있습니다.

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크롤링 시 페이지 소스에 원하는 데이터가 없을 때 대처법

1. 페이지 소스 확인:
   • Selenium: driver.page_source로 현재 로드된 페이지의 전체 HTML을 확인합니다.
   • BeautifulSoup: soup.prettify()로 HTML을 파싱한 결과를 확인합니다.
     원하는 데이터가 페이지 소스에 없을 경우, 이는 JavaScript로 동적으로 로드되는 경우일 수 있습니다.
2. iframe 의심:
   • iframe 태그로 인해 콘텐츠가 다른 URL에서 로드될 수 있습니다. 이 경우 해당 iframe의 src URL을 찾아 접근해야 합니다.
3. 모바일 모드로 시도:
   • 일부 웹사이트는 모바일과 PC에서 다르게 로드되므로, 모바일 버전에서는 데이터가 노출될 수 있습니다.
     ex) m.naver.com

이러한 방법을 통해 페이지의 데이터를 정확하게 크롤링할 수 있는지 확인하고 문제를 해결할 수 있습니다.